22 KanaShark: SHARK2に基づく日本語ジェスチャ入力手法の検討 https://www.wiss.org/WISS2025/assets/representatives/22.jpg
概要
スマートウォッチのような小さな画面での日本語入力の困難さを解決するため，単語単位のジェスチャ入力手法KanaSharkを提案する．KanaSharkは，SHARK2やSwype入力の手法を日本語入力に用いられる12キー配列に応用し，単語の子音のみを一筆書きでなぞることで入力する．経路形状から単語を確率的に推定するため，操作の曖昧さを許容しつつ高速な入力を可能とする．本研究ではKanaSharkの有効性を検証するため，9名の参加者による10日間の評価実験で，フリック入力手法，および子音タップ入力手法と比較した．その結果，KanaSharkは学習効果が顕著であり，フリック入力手法より有意に高速かつ少ない誤入力での入力が可能であることが示された．一方で，初期学習コストの高さが課題として示された．これらの結果に基づき，本研究の最後では，スマートウォッチの日本語入力の効率性の観点からKanaSharkの将来展望を議論する．
実装（Swift Package Manager）
参加者メモ・コメント
おはようございます！チャット座長の高橋です！Cosense上でも活発な議論をお願いします！haruki.icon
先行研究としてSHARK2があるharuki.icon
日本語（かな入力）ならではの問題があったりするんでしょうか
どのくらいの人がスマートウォッチでテキスト入力しているのだろうか。
「子音タップ」も自作？辞書はKanaSharkと同じ物を使ったのかな？shizuki.icon
ジェスチャ入力かれそう。shizuki.icon
指を一杯画面につけていないといけないので。shizuki.icon
ｓ−いえば、実験の時に指はスマートウォッチの画面付近に添えていてもらったのだろうか？shizuki.icon
この入力手法を経験すると、スマホ（ウォッチではなく）の入力でもSwipeキーボードを使うようになったりするんですかね！haruki.icon
（最後のスライドに表示されている）「カイガラムシ」ってそんなに出現頻度が高いの？
まったく研究内容とは違うのですが，最終スライドが入力画面が18:09で，予測変換一覧が18:04でややタイムマシン．ただ，帰る時間帯に即してるので，何て送ろうかぼんやり迷いながら歩行している感じかもしれない．rtakada.icon
発表を楽しみにしていました 小松弘幸.icon
子音にもとずく単語予測って，ラップの韻を踏むのに便利だったりする？？ラップは母音で踏むのか．帰りますと氷水が子音が近いという気づき．rtakada.icon
質疑
✅実験では予測変換は使ってるんでしたっけ？yukimat.icon
途中で止めると推定がおかしくなりそう（つまり、全部入力しないといけない？）
✅アルファベットのスワイプ入力だと、Tの次にj,k,l は続きにくいみたいなので候補が絞れそう（実際にどうやってるかはわからないのですが）ですが、日本語キーだと「あ」のブロックの次はどのブロックもあり得るので、絞り込みが本質的に難しそうだなと思いました。そのへんが原理的にできるってのが示せるといいなと思ったり...。yukimat.icon
作業としての文字入力は効率化されそうですが、文章創作という観点でメリット／デメリットはあるのでしょうか？このシステムを使った方がよいフレーズがどんどん湧いてくる（逆かも）とか。ソノヤマタカスケ.icon
あ→か→さ など一直線に並んでいる子音をなぞりたい場合検知できるのか気になりました
同じ子音が続く場合ってどうなるんでしたっけ？「かくかくしかじか」や「刻々と」など戸井田 拓斗.icon
（口頭質問の記録）未知語への対応の展望
（口頭質問の記録）ストロークデータについて、自動生成したデータと実利用者のデータとの違い