脳・心・人工知能

発表資料はX.comの@windholeにて投稿済み

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風穴 江（かざあな こう） aka windhole

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今日の推し本

脳・心・人工知能〈増補版〉　数理で脳を解き明かす

甘利 俊一・著

講談社ブルーバックス

https://gyazo.com/a18b02052083dbc7b6e1937b5b3fb665

この増補版は2025年5月刊行

2016年刊行の旧版に、＋3章（第8章、9章、10章）されている

旧版（2016年刊行）

https://gyazo.com/7fdd12da42a7442d54a5c54757dba16d

推しポイント（3つ）

（1）甘利先生！

（2）AI研究の歴史的経緯

（3）第一人者の言葉

（1）甘利先生！

1967年に「多層パーセプトロンの確率的勾配降下法による学習方法」を発表

その後のニューラルネットワークにおけるバックプロパゲーション（誤差逆伝播法）に繋がる、先駆的な研究

https://www.youtube.com/watch?v=ww5JNDBeTKw

（2）AI研究の歴史的経緯

脳の話から始まり、脳の働きを人工的に再現する手法を解説

随所で数学的な話が出てくるが、そこは読み飛ばしても得られるもの多い

https://gyazo.com/1d6977bee07c65fa13b7359c875083f3

目次

第１章 脳を宇宙誌からみよう

第２章 脳とはなんだろう

第３章 「理論」で脳はどう考えられてきたのか

第４章 数理で脳を紐解く（１）～神経興奮の力学と情報処理の仕組み

第５章 数理で脳を紐解く（２）～「神経学習」の理論とは

第６章 人工知能の歴史とこれから

第７章 心に迫ろう

第８章 現代AIの基本技術　～深層回路網と生成AI

第９章 心と意識　～AIは心を持つか

第10章 AI時代の文明と社会

解説　〈数理脳科学が切り拓いた人工知能への道〉合原一幸（東京大学特別教授／名誉教授）

（3）第一人者の言葉

簡潔で無駄のない、でも情報量が多い。

隅々まで正確なのに、分かりやすい。

当事者だから書ける、を堪能できる！

例

第4章 数理で脳を紐解く（1）

https://gyazo.com/899dec45c2775657079ced0d25f96bd4

第5章 数理で脳を紐解く（2）

https://gyazo.com/8cff5e7f5d1426c47594ad4fedd2b576

おわり

脳・心・人工知能〈増補版〉　数理で脳を解き明かす

甘利 俊一・著

講談社ブルーバックス

1210円（1100円＋税）

https://gyazo.com/a18b02052083dbc7b6e1937b5b3fb665