LangChain
Large language models (LLMs) are emerging as a transformative technology, enabling developers to build applications that they previously could not. But using these LLMs in isolation is often not enough to create a truly powerful app - the real power comes when you can combine them with other sources of computation or knowledge. This library is aimed at assisting in the development of those types of applications. Common examples of these types of applications include:
❓ Question Answering over specific documents
💬 Chatbots
LLMで上記のようなタスクをこなせるアプリをつくるためのツールなのかな基素.icon
基素.iconLlamaIndex と langchainの違いは？
bing.icon「LlamaIndex」は、専門知識を必要とする質問応答チャットボットを簡単に作成できるライブラリです。同様のチャットボットは「LangChain」でも作成できますが、「LlamaIndex」は、コード数行で完成してお手軽なのが特徴になります¹。 違いは手軽さだけ？yosider.icon
nishio.iconLangChainのIndexに関するドキュメントに「複雑なインデックス構造についてはGPTIndex(LlamaIndexの古い名前)を読め」と書いてあるので、LlamaIndexのインデックスの機能のうちシンプルなものだけを実装していると考えられます。 Indexes refer to ways to structure documents so that LLMs can best interact with them. This module contains utility functions for working with documents, different types of indexes, and then examples for using those indexes in chains. LangChain provides common indices for working with data (most prominently support for vector databases). For more complicated index structures, it is worth checking out GPTIndex.
(DeepL)インデックスとは、LLMがドキュメントと最適なやり取りができるように、ドキュメントを構造化する方法を指します。このモジュールには、ドキュメントを扱うためのユーティリティ関数、さまざまなタイプのインデックス、そしてチェーンでそれらのインデックスを使用するための例が含まれています。LangChainは、データを扱うための一般的なインデックスを提供します（最も顕著なのは、ベクトルデータベースのサポート）。より複雑なインデックス構造については、GPTIndexをチェックする価値があります。
回答が真逆だw基素.icon（真逆ではなかった）
いや、シンプルなものだけ決めうちで実装されてる方が特にこだわりのない人にとっては「最初の一歩」は楽ってことなんじゃない？nishio.icon
現状の僕の肌感としてはLlamaIndexは割と酷いと感じてて、LangChainはまだ読んでないからわからない
なるほど基素.icon
blu3moは「箇条書きを踏まえてインデックスを作ったらより良いのでは」を試したいと思ってるし、僕は「Top Kを踏まえて解答させたら関連の発見を支援できるのでは」(類似度Top Kをプロンプトに積みたい)を試したくて、そういう「レールを外れた行為」がどの程度やりやすいかは、しばしば「最初の一本」の楽さと逆相関なのだよなぁと思ってる ここら辺が真逆に感じました基素.icon
bingの回答
「LlamaIndex」は、コード数行で完成してお手軽なのが特徴になります¹。
LIamaIndexのほうが楽と読めた基素.icon
西尾さんの回答
LangChainのほうが最初の一歩が楽という意味だと思った基素.icon
その意図はまったくないnishio.icon
なるほど基素.icon
LlamaIndexのインデックスの機能のうちシンプルなものだけを実装していると考えられます。
この辺りからもLangChainの方がLIamaIndexよりできることが少ない（=決めうちで実装されている）ので楽なのかなと解釈しました
でも、そういう意図はないということでしたので元発言を修正しました
もともと「最初の一歩の楽さ」は自分には重要ではないと考えていて、「LlamaIndex と langchainの違いは？」に対してAIがそこにフォーカスした回答をして「違いは手軽さだけ？」となってたから、公式ドキュメントの中で二つの比較がされているところを引用して言及した、という流れnishio.icon @zerebom_3: ひえー、LangChain、すごいな、、、まさか数行でGoogleとGPTを繋げられるとは思わなかった https://gyazo.com/53f78b3a22832c6799feab820bec06df