Anacondaはうんち
ちなみにその後輩が詰んだ環境構築が Anaconda に起因するものだったので、前から持っていた Anaconda はうんちという信念が強化されたSummer498.icon 1. Anaconda と pip が混ぜるな危険 2. Anaconda でできることは大体 pip でできる
3. pip only でできるけど Anaconda only でできないことはある
PyPI で提供されているが Anaconda のディストリビューションで提供されていないライブラリが存在 あ……(察し)takker.iconbiwa.icon
Anaconda がうんちであることを後輩にとつとつと語るために Anaconda について復習したら初心者が Anaconda を使って死ぬ理由を垣間見た
昔 pip がうんちだった頃に Anaconda が登場した
なんか pip ではパッケージ内の非 python ソースを自分でコンパイルする必要があったとか
Anaconda はそんな事なかった
そうだった気もするが、pipが悪いというよりは…nishio.icon
LinuxやMacではパスの通ったところにCのコンパイラがあるのは当たり前という感じ
で、機械学習はLinux環境が主流で進んでるので当然それを仮定する
のだが、WindowsだとVisual Studioを入れてうんぬんと事前に作業が必要だった
npmを使おうとしたときにこれでVisual Studioを入れたんだbsahd.icon
そこで「環境構築ができないWindowsユーザ向けにこちらでビルドしておきました」の提供手段にニーズが生まれた
なぜpipで提供されてたかというと提供者側はpipで問題を感じなかったから
あるあるSummer498.iconbsahd.icon
その頃に Anaconda の素晴らしさを体験した世代が、今の初心者を教えている
当然素晴らしい() Anaconda を勧める
実際彼らは「Anacodna はライブラリのインストールを依存関係まで全部自動でやってくれるんだよ」と言う
ひろゆき.iconそれって (今となっては) pip でもできますよね？
2012年にバイナリフォーマットの標準化が行われてるnishio.icon
Anacondaの初出も2012年
標準化しないで独走したから少し早いのだろう
初心者は何も知らんから Anaconda を使う
何も知らんから混ぜるな危険をやって死ぬ
python の環境構築の相談を受けたときに「Anaconda 使ってる？」と言うのは口癖になっている
でも前に一回だけ venv + pip では動かなかったけど Anaconda では動いた経験があるSummer498.icon あれはマジで何だったんだろう
Anaconda は使ったことがない（使うメリットを感じなかった）suto3.icon
仮想環境ではないもよう（だからコンフリクトを引きおこすのか） 仮想環境も持つ。 conda create で作れるSummer498.icon
仮想環境と無関係に pip とのコンフリクトは発生する
その枠内では便利そうだったけど、逆にそれが制約に感じられた（自分の好みではなかった）
pip以前のインストールの話としては、
Pythonモジュールのパッケージをダウンロードしてくる
インストールスクリプトを走らせてインストールする
という手順でインストールしてた
手間はかかったけど、特に困った記憶はない
依存関係が大量にあると困るbsahd.icon
よく見たら 1 行目で即落ち二コマっぽくなってるSummer498.icon 実際前に一回だけ venv + pip では動かなかったけど Anaconda では動いた経験があるSummer498.iconから間違ってはないか condaは依存関係の解決が遅すぎてつらいyosider.icon
pipはpipで難点がある
なおここに掲載しているツール以外でとくに Anaconda が有名ですが、ライセンス上の注意事項などもあるため、この記事ではふれていません。
Pythonに入門にしたばかりの頃、Anacondaはやめておけという話だけを聞き、一生触れないでいたbiwa.icon
ウチの研究室で先輩からの研究引き継ぎのせいで脈々と Anaconda が受け継がれて毎年環境構築で後輩が死んでるんだがSummer498.icon
anti-anaconda ポスターでも作って貼っとくか
実際に死を体験するのが一番効果ありそうyosider.icon
でもこういうのを適切にアップデートするのは難しいよねnishio.icon