人間が数学をするのに将来性があるか
人間が数学をするのに将来性があるか疑問に思ってるtakker.icon プログラムと同様、計算機上で研究を完結できる分野
AIに未解決問題を解かせるほうが人間にやらせるより速くなる段階がそのうち来そう
機械にもできる数学を深めるより、物理実験やフィールドワークの知見を積んだ方がいい？
いや、人間側も数学を知っていないと、機械が出した結果を理解して使えなくなるか
使えればいいや派としては、数学を知って得はするだろうけど知るのは必須ではないと思ってるHiro Aki.icon
流石にちょっとそれは不安な気持ちが……takker.icon
今更解析の勉強はしたくないというわがままな思いが含まれる
とはいえ、どんな構造でどこから力を入れたらどの辺に応力集中しそうだなという感覚は勉強しておきたいとも思う いちばん大事なとこだtakker.icon
もっと技術が進んでトポロジー最適化が気軽に出来るようになって、出力された形状をどうやって実現するかの大雑把な工程すら出力してくれるようになったら、それすらいらないかもしれない 脇道: コードの生産をLLMがやるとするとレビューで人間がボトルネックになるので、どう担保するのかを考えると自動テストとコードLLMとドイメンLLMのレビューの指摘をパスするみたいな世界観になる気がしている基素.icon
前提条件が違うか
今のLLMでは数学はあんまり得意ではない気がするyosider.iconMijikko.icon
「物理実験やフィールドワーク」と比べるとどうなんだろう
少なくとも実行部分は人間が必要だが
実行部分の人間がある程度やっていることを理解してないととんちんかんな実行をしそうcak.icon
でも時間の問題だろう
物理実験やフィールドワークも時間の問題な気がする
（時間はもう少し長いかもしれないが）
ちゃんとした形で生み出せるものはこれだけ
既存にあるもの
プロンプト書いた人がよく理解できているもの
反例を出すならAIに発明とかやらせた例とか出してほしい
発明には、現実世界の刺激を沢山取り込んだ存在が必要そうSummer498.icon
ビッグデータはまだスモール