論文調査における検索とRAG，翻訳の使い分け

概要

（1）検索，（2）RAG，（3）翻訳の順序で道具を使うことにより，文献を探し，絞り込み，読み込む労力を抑える．

https://scrapbox.io/files/68f07599398c39f2c66f077e.png

イメージ図（サンキー・ダイアグラム）｜ChatGPT Canvas リンク

手順

1. 検索ツールを用いて文献リストを作成し，読みたい文献をリスト化

ツールで検索

例1）研究グループのリリースを確認

例2）Google Scholarなどで検索

例3）ChatGPTに検索依頼

内容違いなどのハルシネーションは次で弾くので，ここでは気にしない

興味を惹かれなかったものは読まない

検索結果から読みたいものはRAG対象とする

2. RAG（NotebookLM）で位置付けを把握

目的（問題意識），新規性，限界，分野への貢献などを把握

具体的な引用関係やデータなどのハルシネーションは次段階で詰めることとして，ここでは許容する

興味に適合しないものは除外

3. 全文を参照して詳細を確認

先行研究や実験条件，結果，考察などを確認

対訳生成ツールを用いて，翻訳と対応した原文を同時に参照する

具体例

ChatGPTで検索した論文の絞り込み

ーーー

イメージ図の生成プログラム

Claude Artifactとして生成後，ChatGPT Canvasで微調整

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<html>

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<title>文献調査プロセスのフロー（Sankey, Plotly）</title>

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#plot { width: 100%; height: 520px; }

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</head>

<body>

<h1>文献調査プロセスのフロー</h1>

</div>

const data = [{

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thickness: 25,

line: { color: 'white', width: 2 },

label: [

'研究グループリリース',

'Google Scholar',

'ChatGPT検索',

'RAG分析',

'RAG対象としない',

'全文精読',

'全文精読しない'

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'#3498db', '#cccccc', '#3498db', '#cccccc'

]

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'rgba(204, 204, 204, 0.5)',

'rgba(52, 152, 219, 0.4)'

hovertemplate: '<b>%{source.label}</b> → <b>%{target.label}</b><br>件数: %{value}<extra></extra>'

}

}];

const layout = {

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margin: { l: 10, r: 10, t: 10, b: 10 },

paper_bgcolor: 'rgba(0,0,0,0)',

plot_bgcolor: 'rgba(0,0,0,0)'

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const config = { responsive: true, displayModeBar: false };

Plotly.newPlot('plot', data, layout, config);

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</html>