ChatGPTで検索した論文の絞り込み
概要
ChatGPTで論文を検索し、その結果をNotionで整理・分類してから、Cosenseでプロジェクトとしてまとめ、NotebookLMで内容を把握・分析する一連の流れを説明した記録です。
論文調査の検索から理解までの流れが示されています。
1. 検索する
ChatGPTにテーマを伝えて、論文一覧（タイトル・年・リンク・概要・関連性）を出してもらう。
2. Notionに整理
表を貼り付けてデータベース化し、リンクをURL型、関連性を選択型に直す。
3. 分類項目を追加
「読む」「後で読む」「読まない」などのプロパティを作り、分類する。
4. 振り分ける
読む論文は「読む」、別文脈は「後で読む」、不要なものは「読まない」。
リンクで実在を確認したら「チェック済み」にする。
5. Cosenseで管理
サーベイプロジェクトを作り、Notionや各論文ページへのリンクを貼る。
6. NotebookLMで概要把握
NotebookLMで概要を確認し、目的・新規性・限界などを質問して本当に読むべき文献か判断する。
7. 原文確認
読むべき文献の内容を確認する。
検索
ChatGPTのエージェントモード，もしくはThinkingモードで調査を依頼
光ニューラルネットワークと電子ニューラルネットワークを併用する研究を調べて、タイトル、年、リンク、概要、関連性（高、中、低）で表にしてください。
フォトニックチップ（光集積回路）でのニューラルネットワーク実装と他の光ニューラルネットワーク手法（回折ニューラルネットワークやリザバーなど）を併用する研究を調べて、タイトル、年、リンク、概要、関連性（高、中、低）で表にしてください。
絞り込み
作業手順①：ChatGPTの出力をNotionで整形
1. markdown形式の表をコピー&ペーストし，データベース形式に変換
2. リンクのプロパティを「テキスト」から「url」に変換
3. 関連性のプロパティを「テキスト」から「選択」に変換
作業手順②：整理のためのプロパティを整備
1. ステータスを追加（未着手，NotebookLM，完了）
2. booleanプロパティとして「後で読む（別文脈）」と「読まない」を追加
3. ボードビューを作成
「後で読む（別文脈）」がtrue，かつ，「読まない」がfalseのフィルタを作成
作業手順③：文献の振り分け
1. ボードビューで，未着手のものを振り分け
読むべきものはステータスをNotebookLMに変更
興味はあるが調査と文脈が異なるものは「後で読む（別文脈）」をtrueに変更
興味のないものは「読まない」をtrueに変更
2. データベースの整理
後で読む→別のNotionページに作成した「論文積読リスト」DBに移動 読まない→（データベースから削除）
3. booleanプロパティとして「タイトルURLチェック済み」を追加
4. 関連性「高」のもののリンクとタイトルを確認して補正
確認済みのものは「タイトルURLチェック済み」をtrueにする
作業手順④：Cosenseページ作成
1. Cosenseにサーベイプロジェクトのページを作成し，NotionとChatGPTへのリンクを記入
2. 各論文のページを作成し，論文へのリンクを記入
作業手順⑤：NotebookLMで概要把握
1. NotebookLMにサーベイプロジェクトを作成
2. サーベイプロジェクト内部に論文を追加
3. プロジェクトに生成される概要文をCosenseのプロジェクトページに記入
4. ソースガイド（各情報源を開くと表示される概要文）を各論文のページに記入
5. ソースから対象論文のみにチェックをつけて，個別に質問
目的（問題意識），新規性，限界，分野への貢献などを把握