ChatGPTで検索した論文の絞り込み

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ChatGPTのエージェントモード，もしくはThinkingモードで調査を依頼

光ニューラルネットワークと電子ニューラルネットワークを併用する研究を調べて、タイトル、年、リンク、概要、関連性（高、中、低）で表にしてください。

フォトニックチップ（光集積回路）でのニューラルネットワーク実装と他の光ニューラルネットワーク手法（回折ニューラルネットワークやリザバーなど）を併用する研究を調べて、タイトル、年、リンク、概要、関連性（高、中、低）で表にしてください。

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作業手順①：ChatGPTの出力をNotionで整形

1. markdown形式の表をコピー&ペーストし，データベース形式に変換

2. リンクのプロパティを「テキスト」から「url」に変換

3. 関連性のプロパティを「テキスト」から「選択」に変換

作業手順②：整理のためのプロパティを整備

1. ステータスを追加（未着手，NotebookLM，完了）

2. booleanプロパティとして「後で読む（別文脈）」と「読まない」を追加

3. ボードビューを作成

「後で読む（別文脈）」がtrue，かつ，「読まない」がfalseのフィルタを作成

作業手順③：文献の振り分け

1. ボードビューで，未着手のものを振り分け

読むべきものはステータスをNotebookLMに変更

興味はあるが調査と文脈が異なるものは「後で読む（別文脈）」をtrueに変更

興味のないものは「読まない」をtrueに変更

2. データベースの整理

読まない→（データベースから削除）

3. booleanプロパティとして「タイトルURLチェック済み」を追加

4. 関連性「高」のもののリンクとタイトルを確認して補正

確認済みのものは「タイトルURLチェック済み」をtrueにする

作業手順④：Cosenseページ作成

1. Cosenseにサーベイプロジェクトのページを作成し，NotionとChatGPTへのリンクを記入

2. 各論文のページを作成し，論文へのリンクを記入

作業手順⑤：NotebookLMで概要把握

1. NotebookLMにサーベイプロジェクトを作成

2. サーベイプロジェクト内部に論文を追加

3. プロジェクトに生成される概要文をCosenseのプロジェクトページに記入

4. ソースガイド（各情報源を開くと表示される概要文）を各論文のページに記入

5. ソースから対象論文のみにチェックをつけて，個別に質問

目的（問題意識），新規性，限界，分野への貢献などを把握