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  • 機械学習とは
  • データの理解と前処理
  • アルゴリズム
  • 動作原理
  • 過学習と汎化能力
  • モデルの評価とチューニング
  • 機械学習による問題解決
  • 生成AI
  • 機械学習にまつわる倫理的問題
  • 自主学習コンテンツ
  • 参考書
  • プログラミング
  • 三層パーセプトロンの重みの学習
  • 回帰から分類へ(ロジスティック回帰)
  • 解きたい問題を機械学習の問題に落とし込む(問題の定式化)
  • 線形回帰モデルの学習
  • 『スッキリわかるPythonによる機械学習入門 第2版』
  • 二値分類における評価指標
  • 第1種の誤り・第2種の誤り