このCosenseについて
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このCosenseには、都立大数理・データサイエンス副専攻「機械学習Ⅰ・Ⅱ」の学習内容をまとめています。
「機械学習Ⅰ・Ⅱ」の授業資料として用います(Ⅰ・Ⅱ共通です)。
公開設定となっていますが、本科目および本副専攻の関連科目の履修者のみに向けたサイトですので、本Cosenseを一般公開しないでください。
担当教員の近藤伸彦が作成しています。何かあればご連絡ください。
内容は随時更新することがあります。
場合によっては外部サイトへのリンクが古くなっていることもあり得ます。その場合はご連絡ください。
内容
概論
機械学習とは
機械学習の各論
データの理解と前処理
アルゴリズム
動作原理(線形回帰からニューラルネットワーク・深層学習まで)
過学習と汎化能力
モデルの評価とチューニング
機械学習による問題解決
機械学習の便利なツール等
生成AI
機械学習にまつわる倫理的問題
学習の参考
自主学習コンテンツ
参考書
プログラミング
https://gyazo.com/d35c3b216a04846c9bdd175649da211f