Pythonでのごく基本的なグラフ作成
サンプルコード
↑このファイルをColabで開いてください
「ドライブにコピー」によって、自分のGoogleドライブにこのファイルをコピーできます
https://gyazo.com/12951b16d76a77acd025e6aa280bed4a
順次実行し、実行結果を確認しましょう。
ローカル環境（自分のPC）のPythonで実行する場合は、以下のリンクからCSVファイルをダウンロードして、これを読み込んでください。
なお、ここで読み込んだscore_summary.csvは、テスト点数.xlsxのファイルにあるデータを、科目ごとに各学年の平均点を集計した結果のデータです。 さらに進んだビジュアライゼーション
ここにあるコードだけでは描けないものがたくさんあります
縦持ちデータ・横持ちデータの違い、使用するライブラリの違い、などなども含め、さまざまなグラフの描き方や、そのためのデータの処理の仕方は、自主的に調べてみてください
おすすめの参考書：
江崎貴裕『指標・特徴量の設計から始めるデータ可視化学入門 データを洞察につなげる技術』, ソシム, 2023年
https://gyazo.com/78516f875b11a7c31dd4ac8bcc16c440
データ可視化について非常によく整理されている
以下のGitHubリポジトリにて、本書でのビジュアライゼーションを作るためのPythonのサンプルコードが公開されている
有志によるRやMATLABでのコードも公開されている