コモンセンスに応じてDeCartographyのグラフ生成・支払い報酬額どれぐらいの影響力を持たせるか

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knskitoがDeCartographyに反応してくれた

これ凄く面白そうですね。おそらく自分の過去研究に極めて近い領域なので、もし良かったらabstractだけでもご覧ください。

結局美人投票になっちゃう問題

ここで、ピア予測法を教えてもらった

今の自分が知る限りでは (手前味噌ですが) やはりピア予測法の採用だと思います。報酬のetherをピア予測法の結果に応じて配分すると、ある程度は美人投票対策になるのではないかと思います。

https://gyazo.com/b904fbdb5cea5a392d565310a5c0c621

ピア予測法には色々なモデルがありますが、今回のように○✗で回答させる場合には、シンプルかつ比較的強い解概念を導けるDasgupta and Ghosh (2013)がオススメです。僕も研究で使いました。

https://gyazo.com/f637d34fc5f258be1d3e40c92b4e4df9

これの意味がまだあんまり理解できてないかもしれない

エンドユーザーに対してYes or Noで答えさせる場合には、Crowdsourced judgement elicitation with endogenous proficiencyをおすすめしてもらっている

そしてこれを使ったことがあるらしいので、困ったら聞けるかも

Binaryのことを「二値信号」というのかtkgshn.icon*4

画像の意味をもう少し詳しく解いてみる

研究者AとBが複数の論文を査読している

Binaryで評価する

指定の論文に対する回答を集める

計算してるのが全然わからん