AM2-2021F-week3

教師あり学習：回帰(2)

サポートベクターマシン(SVM)を説明することができる。

線型回帰との違いを理解する。

データを用いたコードの実行と解釈ができる。

code:script.py

""" データの読み込み """

#　ライブラリのインポート

from sklearn.datasets import load_boston

import pandas as pd

#　sklearnに含まれるボストン住宅価格データ(The Boston house-price data）の読み込み

boston_data = load_boston()

#　データフレームに説明変数（boston_data.data）と目的変数（boston_data.target）を格納

df = pd.DataFrame(boston_data.data, columns=boston_data.feature_names)

df'PRICE' = boston_data.target

とりあえずデータ表示

code:script.py

df.head(10)