線型回帰
対象のデータを説明できる
線型回帰モデル
を求める
回帰分析
目的変数を
$ \pmb{y}
、説明変数を
$ \pmb{x}
、ある変換関数を
$ g
としたとき、求める
線型回帰モデル
は
$ \pmb{y}=\pmb{\beta}g(\pmb{x})+\pmb{\alpha}
と表せる
$ \pmb{\alpha}
と
$ \pmb{\beta}
が
回帰係数
特徴量engineering
できることが特徴
$ g
に何を入れてもいいので、例えば
$ y=a+b_0x+b_1x^2+b_3x^{-1}+b_4\ln x+b_5(x+y^2)
という函数でも
回帰モデル
として用いることができる
#2021-04-22
16:57:16