リスト

ビルトインオブジェクトであるため、ライブラリやモジュールのインポートは不要である。

異なる型のデータを要素に持つことができる。

インデックス（添字）と呼ばれる整数値を用いて要素にアクセスする。

データの集合を１列に並べて保持する、イテラブルなので先頭から順に要素を取り出すことができる。

また、タプルとの相違点としては、

角括弧でデータを囲むことによってリストオブジェクトを生成する、print関数で表示する際も角括弧で囲まれている。

ミュータブルであり、任意のタイミングでの書き換え、要素の追加、削除といった操作が可能である。。

使われ方としては

配列とは異なりサイズを動的に変更できるため、何回実行されるかが確定していない処理の結果を保持するために利用する。

appendメソッド

code:python

data = []

data.append(1)

data.append(3.14)

data.append('hoge')

print(type(data))

print(data)

popメソッドによる要素の削除

code:python

output = data.pop(1)

print(data)

print(output)

指定した要素を取り出し（戻り値で返す）、また、その値をリストから削除する。

ndarrayやtesorオブジェクトの生成時によく利用される。（タプルでも可）

code:python

import numpy, torch

print('# data1')

print(data1)

data2 = torch.tensor(input2)

print('# data2')

print(data2)

code:python

import numpy

list1 = data1.tolist()

print(data1)

print(list1)

リスト型とndarray型のオブジェクト、微妙に表示形式が異なるのに注意（カンマの有無など）

code:python

import torch

list1 = data1.tolist()

print(data1)

print(list1)

活用例