辞書型 - takalab-lecture-ICP

辞書型

機械学習の分野ににおいて、辞書型のオブジェクトは多くのデータセットで利用されている。

タプル型やリスト型とは異なり、様々な型のキーを用しアクセス対象を指定する。

リスト型のように、要素の追加と削除が可能である。

イテラブルオブジェクト、ビルトインオブジェクトである。

主な生成方法

波括弧の利用

波括弧を利用する場合、要素は「キー」と「値」をコロン「:」で区切って記述する。

code:type_dict11.py

d1 = {'Name': 'Taro', 'Age': 21, 'Height': 173.0} # 辞書の生成

print(d1, type(d1))

n = d1'Name' # キー'name'に対応する値の取り出し

print(n, type(n))

print(w, type(w))

print(d1'Age', type(d1'Age'))

辞書はイテラブルオブジェクトであるため、FOR文の制御に利用できる。

code:type_dict12.py

d1 = {'Name': 'Taro', 'Age': 21, 'Height': 173.0} # 辞書の生成

for i in d1.keys():

print(i)

これは辞書インスタンスのkeysメソッドを利用している、これを実行すると、

code:(結果).py

Name

Age

Height

のように、キーだけが取り出される。

code:type_dict13.py

d1 = {'Name': 'Taro', 'Age': 21, 'Height': 173.0} # 辞書の生成

for i in d1.values():

print(i)

このように、辞書インスタンスのvaluesメソッドを利用している、これを実行すると、

code:(結果).py

Taro

173.0

のように、値だけが取り出される。

キーと値の両方を取り出すには、itemsメソッドを利用する。

code:type_dict14.py

d1 = {'Name': 'Taro', 'Age': 21, 'Height': 173.0} # 辞書の生成

for i in d1.items():

print(i)

これを実行すると、キーと値のタプルが取り出される。

code:(結果).py

('Name', 'Taro')

('Age', 21)

('Height', 173.0)

https://scrapbox.io/files/6502b58aaa70cc001b4286ee.png