sumメソッド【numpy】の結果の次元について

３次元の配列の軸について再確認しよう。

https://scrapbox.io/files/670d0ab1f024f000220d9b05.png

code:sum_shape0.py

import numpy as np

x = np.array([

])

print(x.shape)

print(x)

print('axis なし:\n', x.sum()) # 軸を指定しない

print('axis=0:\n', x.sum(axis=0))

print('axis=1:\n', x.sum(axis=1))

print('axis=2:\n', x.sum(axis=2))

元の配列の形状は(2, 3, 4)である。つまり、

軸０の長さ：2

軸１の長さ：3

軸２の長さ：4

である。

軸を指定しなかった場合

全要素の総和を返す。

軸0に沿った総和

軸0の向きに総和を求めるイメージを示す。

元の形状は(2, 3, 4)である。これから軸0が削除された結果、配列の形状は(3, 4)となる。

https://scrapbox.io/files/670d1051d8231e001d8b87a9.png

軸1に沿った総和

元の形状は(2, 3, 4)である。これから軸1が削除された結果、配列の形状は(2, 4)となる。

https://scrapbox.io/files/670d108abdf964001d85e4f9.png

軸2に沿った総和

元の形状は(2, 3, 4)である。これから軸2が削除された結果、配列の形状は(2, 3)となる。

https://scrapbox.io/files/670d109cbdf964001d85e58b.png