概念学習
概念の例からその概念を表す 一般的な規則を導きカテゴリー化することである。
その概念に当てはまる事例を正事例といい、当てはまらない事例を負事例という。
すべての正事例に当てはまり、負事例には当てはまらないような概念を見つけることで、新しい事例がある概念に当てはまるかどうかを判定できるようになる。
この概念は人によって違いがあり、抽象的であるので、普通、明確な特徴によって区別する。
concept learning
概念 + 学習
パターン認識（Pattern recognition）
sample exclusion dimension
カテゴリ（Category）
抽象化