データマイニング
情報の発掘。
多種多様で大量に発生する データから、統計的、数学的な技術を用いて分析することにより、自動的に有益な、新しい 傾向・パターン・相関関係などを発見する 処理・手法。
データマイニング では、
クラシフィケーション（Classification、特徴付け）
クラスタリング（Clustering、分類）
アソシエーション（Association、関連性抽出）
の3つの手法が使われる
DM : data mining
データ（data） + マイニング（mining）
ビジネスインテリジェンス（BI : Business Intelligence）
意思決定支援システム（DSS : decision support system）
データウェアハウス（DWH : data warehouse）
データマート（data mart）
テキストマイニング（Text mining）
ETL （extract, transform and load）
オンライン分析処理（OLAP : online analytical processing）
オペレーショナルデータストア（ODS : operational data store）
詳細データ（detail data）
サマリデータ（summary data）
データサイエンス（data science）
バスケット解析、マーケットバスケット解析 (Market Basket Analysis)
アソシエーション分析（association analysis）
相関ルール、アソシエーションルール（association rule）
決定木、デシジョンツリー（DT : decision tree）
多変量解析（Multivariate Analysys）
回帰分析（regression analysis）
共分散構造分析（Covariance Structure Analysis）
クラスター分析（Cluster Analysis）
統計学（Statistics）
機械学習（machine learning）
ニューラルネットワーク（NN : Neural network）
データベース（Database）
集合知、集団的知性（CI : Collective Intelligence）
巨大知（Organic Intelligence）
ラフ集合（Rough sets）
過剰適合、過適応（overfit、overfitting）
統計図表
実験計画法（Experimental design、design of experiments）
科学的方法 （scientific method）
知識発見（knowledge discovery）
#data-mining
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