需要予測精度向上のドライバー6つ
1 データ
出荷や在庫だけでなく、社外のSNSデータとかも
2 ロジック
ロジックが属人的ではなく、統一のものを採用できているか
ここがないと知見が蓄積されず精度が上がらないという
そして複雑なロジックだから精度高いわけでもないらしい（という研究知見も）
3 システム
需要予測システム
4 パフォーマンスマネジメント
予測精度を評価する指標の定義、それに基づく改善アクションのしくみの整備具合 etc
予測精度をKPIとしてモニタリングできている企業は意外なほど少ないです。
わかる。日本企業が現時点で弱いところの一つや。定量的な仮説検証が弱いsta.icon
5 組織
予算や目標と独立した需要予測組織やKPIの有無など。
6 人材
デマンドプランナーの育成、継承
システムを使いこなすためにはプロフェッショナル人材が必須とまでいっているsta.icon
システム導入とこういう人材の育成はセットであるともいっているsta.icon
めっちゃ強調されてますねsta.icon
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日本企業の傾向
現場のオペレーションはまずまずだが、一段上の目線のマネジメントや中長期的パフォーマンスの維持までは手が打ててない
対策例
1 システムと人材を入れろ（セットだから両方やれ）
3 予測アジリティを高めろ。アジャイルに需要予測しろ。6要素鍛えたら近づくぜ