LLMで書き物の生産性向上
具体的にどうやる？
イメージが全然わかないsta.icon
MITの研究者はすでに活用できてるってことだよなぁ
ChatGPTを使った仕事、特に書き物、MIT研究者 n=444
これらの生産性向上の理屈も分析し、「書き始めのコストと時間」を劇的に下げたことが１番の貢献要因であることを突き止めた。ChatGPTによるアウトプットは雑なので、その編集にかかる時間はよりかかったようだが、書き始めのコストが下がることによる利益は遥かにそれを上回った。
DeepL.icon
例えば、ChatGPTのような強力なジェネレーティブ・ライティング・ツールは、企業が助成金申請書やプレスリリースの作成を最小限の人間の監視下で直接自動化することによって、助成金ライターやマーケターといった特定の種類のライターを完全に置き換えるかもしれません。
その結果、文章の質は上がらないかもしれませんが、人手を省くことで賃金コストを削減することができます。また、ChatGPTのようなツールは、例えば、助成金申請者やマーケティング担当者の生産性を大幅に向上させることができます。例えば、アイデアを最初のラフに変換するような、比較的日常的で時間のかかる執筆作業を自動化することができます。この場合、これらのサービスに対する需要が拡大し、雇用と賃金が増加し、企業の生産性が向上し、消費者はより安価な製品を購入することができる。
壁打ちと変換と要約
画像生成系ではプロンプト与えたりしてラフなの出して、それを微修正したり加工したりしてたよなsta.icon
文章でも同じことをやる
なるほど、「記事に対して」だとイメージつきやすいが、これが「今作ってる小説」「文書」などでかいものになると途端にイメージわかなくなるsta.icon*2
どうやって入れるんだ → わからん、で思考停止する
わかるようになれば思考がスムーズになる
あるいはわからなくても感覚的に「こんな感じで動いてる」がわかればいい
そのためにはいっぱい遊ばないと
sta.iconが直近欲しいケースでは
いせむげ9部書きたいんだけどプロット示してくんね？
9部のプロットがあるので本文試しに書いてみてくんね？
この記事を要約してくれ
Xという情報を探してるんだが、この記事のXの含まれてる部分を抽出してくれ