ナレッジグラフ
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Knowledge Graphとは
ナレッジグラフ
情報をオントロジーに取得・統合し、新たな知識を導き出すために推論エンジンを適用するナレッジグラフ。 ナレッジグラフ構築のモデル化に関する考察
- 説明: 日本の学術情報共有サービスJ-STAGEに掲載された、ナレッジグラフに関する研究論文またはレビュー記事。具体的な内容についてはリンクからアクセスする必要があります。
ナレッジグラフ入門 | PPT**
関連
Intra-Graph Reasoning（内部グラフ推論）：同じデータセット内のラベル間での高レベルなグラフ表現を学習し、伝播させます。これは、人間の体の構造に基づいた接続性を考慮して、意味的関連性をエンコードします。
Inter-Graph Transfer（間グラフ転移）：異なるデータセットやタスク間で意味情報を転移します。これにより、異なるデータセットのセマンティックラベル間で意味的なつながりを橋渡しし、複数レベルのアノテーションを効果的に利用します。
グラフ転移学習は、類似性、言語知識などを含む複数のデータセット間の様々な依存関係を利用して、グラフ転移能力を強化することが重要です。これにより、異なるタスクやデータセットにわたって一貫した意味理解を可能にし、新しいデータセ