機械学習のアルゴリズム
from
機械学習
機械学習のアルゴリズム
最尤推定
回帰分析
正則化
サポートベクターマシン(SVM)
決定木
アンサンブル学習
ロジスティック回帰
ベイジアンモデル
時系列分析と状態空間モデル
k近傍法
k平均法
次元削減
最適化と遺伝的アルゴリズム
ツールボックスによるアプローチ
回帰分析
サポートベクターマシン
決定木
k-近傍法
ランダムフォレスト
など
これらのアルゴリズムが何らかのデータに特化して設計されている。
あくまでデータを学習させて予測結果を求めることに関心があるため
データがどのように発生しているかについて考える必要がない。