ロジスティック回帰モデル
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回帰と分類
ロジスティック回帰モデル
回帰という名前がついているが、２クラスの分類で使われるモデル。
モデルの出力yは０〜１の実数でどちらかのクラスに属する確率を表す。 解析解はなく、パラメータは勾配法で求める。
y=σ(a) = 1/a+exp(-a)
a = w0x + w1