ホールドアウト検証
from 機械学習
ホールドアウト検証とは
データを学習用データとテスト用データにある割合で分割して検証する最も単純な検証方法。
前データの一部だけをテストデータに使用しますが、テストデータの選び方に偏りがある場合などに正確に検証できないことがある。
from 回帰と分類
ホールドアウト検証
オーバーフィッティング問題の解決法の1つ。
データを訓練データとテストデータに分け、モデルのパラメータは訓練データを使って決定する。そのパラメーターの評価はテストデータを用いて計算する。このテストデータでの誤差が小さければオーバーフィッティングが起きていないと判定できる