ホールドアウト検証
ホールドアウト検証とは
データを学習用データとテスト用データにある割合で分割して検証する最も単純な検証方法。
前データの一部だけをテストデータに使用しますが、テストデータの選び方に偏りがある場合などに正確に検証できないことがある。
ホールドアウト検証
オーバーフィッティング問題の解決法の1つ。
データを訓練データとテストデータに分け、モデルのパラメータは訓練データを使って決定する。そのパラメーターの評価はテストデータを用いて計算する。このテストデータでの誤差が小さければオーバーフィッティングが起きていないと判定できる