オーバーフィッティング

オーバーフィッティング

データにうまくモデルをフィッティングでき、その後さが10分に小さかったとしても、データ、1階の範囲でモデルの関数の形が歪み、新しいデータに対する予測が悪くなってしまう現象のことです。