k-分割交差検証

k-分割交差検証

すべてのデータが検証データとして利用されるよう学習データとテストデータを入れ替えて分けるなどをして

複数の組み合わせを用意します。

その上でそれぞれのデータを使用して学習と検証を別々に行いそれらの検証結果から総合的にモデル性能を評価する。

k-分割交差検証

データをK個に 分割し、1つをテストデータ残りを訓練データとしてホールドアウト検証を行います。テストデータを変えながら同様の検証をK回行い、評価を平均する手法です。