畳み込みニューラルネットワーク
画像認識を行うモデル．
視覚野の神経細胞の2つの働きを模してみるという発想から生まれている．
2つの働き
単純型細胞: 画像の濃淡パターンを特徴として捉える
複雑型細胞: 特徴の位置が変動しても同一であるとみなす
これを最初に実現したのがネオコグニトロンである
これに続いてLeNetが考案された
ニューラルネットワークでは1次元的に情報を扱うが，畳み込みニューラルネットワークでは畳み込み層とプーリング層を利用して2次元的に扱うことができる．
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