敵対的生成ネットワーク
Generative Adversarial Network: GAN
2つのネットワークで構成されている
ジェネレータ
ランダムなベクトルを入力とし,画像を生成して出力する.
ディスクリミネータ
画像を入力とし,その画像が本物か生成された画像かを予測して出力する.
ジェネレータとディスクリミネータが敵対するような形で学習を行う.
もともとディープニューラルネットワークを用いていた
畳み込みニューラルネットワークを用いたDCGANが登場した.
さまざまな応用
Pix2Pix
Cycle GAN