ディープラーニング
機械学習のひとつで，多層化したニューラルネットワークを用いて特徴表現学習を行うもの．
誤差逆伝播法が提唱されるまではニューラルネットワーク全体を学習することが困難だった．
畳み込みニューラルネットワークが1989年に提案されたことで画像認識の基礎が生まれた．
2012年ごろから画像認識で注目を集め始めた
ニューラルネットワークの層を複数にしより複雑な学習を可能にするもの．
優れたコンピュータの登場も後押しした．
ムーアの法則