ウィルコクソンの符号順位検定
2つのデータ間における代表値 (中央値) の差を検定する方法であるが,符号順位検定は得られた2つのデータ間に対応があるときに用いる検定法である.
N個あるデータ群X,Yについて,
それらの差の絶対値を考える.
$ |X_1-Y_1|, |X_2-Y_2|, ...... , |X_N-Y_X|
これらを差の小さい順に順位を割り当てる.
同着の場合,順位の平均を計算する.
2つの要素が10位タイの場合は,10.5位として扱う.
また,絶対値が0の場合は,除外する.
こうして,
$ r_1, r_2, ...... ,r_{N'}
を得る.除外された分だけNが少なくなっている.
こうして付けた順位から統計量$ Wと$ wを求める.
$ W : $ X_i > Y_iが満たされる時の順位の合計値
$ w : $ X_i < Y_iが満たされる時の順位の合計値
$ T = min(W, w)
である.
ただしこれは$ N' \leq 25の場合に行う.
$ N' > 25では,
$ Z=\frac{\displaystyle\left|T-\frac{N(N+1)}{4}\right|}{\sqrt{\displaystyle\frac{N(N+1)(2N+1)}{24}}}
を考える.$ Zは近似的に標準正規分布$ N(0, 1)に従う. 参考