制作過程のデータが必要
GORO MURAYAMA WORKS
《データのバロック- 機械学習のための千のドローイング》
自らのドローイング過程を機械学習させている
「今描いている線」の情報、完成するまでの過程の全体
完成した絵を大量に集めて学習させるやり方と根本的に異なる
作品として飾れる×1000枚
1年で600枚まで達成した
制作プロセスの一筆一筆を全て撮影記録し、ドローイング620点の過程分およそ2万枚の画像データを形成した(2023.2-2024.3, 現在進行中)。
『東大「芸術制作論」講義』の口絵に9点抜粋されている
掲載するならこれがいいだろう、という働き自体も面白い
1年かけると過程自体に変化が見られる
ドロワーズ・ノートPDF_JP
構成やプロセスの段階的変化は、一年のドローイングのなかで創発と呼べるようなフェーズの転回を少なくとも11回は経験した。筆致の組み立てや手順そして構成法の発明などがそれにあたる。
創発特性により、組み立て、手順、構成法が変化していく
制作者独自のスタイル→パターンへの発展
創発する絵画の実践
制作知のアブダクション#68d74b1c0000000000f200c0につながる
美術手帖の特集「AIと創造性」に掲載のインタビューもこの展示の話から展開していく
インタビュー内では、機械学習に対し「制作過程のデータがなければ表層の模倣にとどまる」と述べている
拠り所としている創造性のあり方の違い#684c33c8000000000029f179
mk.iconの関心と重なる
鉛筆デッサン 情報編
鉛筆デッサンの制作過程