2026-02-15

複雑なものを複雑なまま理解する

複雑性を複雑性としてそのまま受け入れられない人は今後淘汰されていく流れになるだろう。

「複雑なモノを複雑なまま理解する」というのはめちゃくちゃ重要なので、とんでもなく共感してます。

最近は「世間」に関する論文や本を読んでいたのですが、まぁそれがとてもとても複雑だったわけです。でも学んで人間理解が深まったし、認知強度が上がる感覚があったんですよ。

「複雑なものを複雑なまま理解する」っていうのは答えを一つ収束させず、矛盾や不確実性を持ち続けられることだと思います。

分かった気になって単純化すると理解はラクだし行動もラクになるけども、現実の複雑性に敵わなくて撃沈するんじゃなかろうかと思いますし。実際にそのようにぶつかって負ける人を結構、見てきました。

複雑性の種類を理解し、「簡単な説明」に対する気持ちよさを捨てて、複雑さを抱えたままでも行動することで、いつか来る理解の深さがとんでもない爽快感になることも知ってほしいなと個人的には思ってます。

AIでも本でも、とにかくなんでもいいから勉強することは大切なこと。

AIへの適応

「筋悪い」と思う。26年の課題に人間速度で対処しようとしてる。28-30年を見据えるなら、政府指針は「高速AIの間に人間がいて生産性が激落ち」に準備すべき。無人環境におけるガバナンス・リスクコントロール・マネジメントの構築ワーキンググループと法規制をもっとやるほうがよい。

KPI設計

イトーキ。

21-23年の中計（左）は抽象的な“方針”中心。

現中計（右）は、利益率・原価率・投資額・エンゲージメントまで数値で縛っている。

何を追うかで会社は変わる。KPIは経営の思想そのもの。

https://gyazo.com/351165484441bee59253da37efc1f5c9

https://gyazo.com/79ebec39b887cc4d913d784bfee06fd4

セキュリティ + DNS

あの手この手で、いろいろな手法を考えますね…