世界経済会議フォーラム
世界経済会議フォーラム
Generative AI is advancing exponentially. What is happening at the frontier of research and application and how are novel techniques and approaches changing the risks and opportunities linked to frontier, generative AI models?
生成 AI は飛躍的に進歩しています。 研究と応用の最前線で何が起こっているのでしょうか?また、新しい技術やアプローチは、最前線の生成 AI モデルに関連するリスクと機会をどのように変化させているのでしょうか?
パネル参加者
Yann LeCun, Meta
Kai-Fu Lee, 01.AI Pte. Ltd (元Google )
Daphne Koller, Insitro Inc, Coursera
Andrew Ng, DeepLearning AI, LLC, Coursera
Aidan Gomez, Cohere Inc. Transformer を提案
内容:一部、オープンソースでのAI 提供の必要性について
32:00~
34:15 場所による価値観の相違をモデルに取り込むDifference acceptable behaviors
35:20 目的に対する調整を行うFine-tune for purposes
37:45 知性にどんな利益を求めるのかBenefits of intelligence / compute
39:25 大企業によるAI の優位と不平等 Proprietary / inequality
40:20 もしAI が1企業だけに作られるとしたら The single producer of AI
42:10 オープンソースであれば、各学者や企業がその上に作れるOpen source to build on
43:00 AI のために何が行われるべきか What has to happen