A decade of major cache incidents at Twitter

Dan LuuによるTwitterの過去のインシデントの振り返り

大規模な障害にはキャッシュが関わっている

キャッシュロジックによる障害ではなく、フィードバックループが暴走した結果であることが多い

相対的に、キャッシュはスタック内のその下にあるパフォーマンスの異常（カーネル、ファームウェア、ハードウェアなど）の影響を受けやすい

カーネルで多くの時間を費やす

Twitter memcachedでは80%の見積

キャッシュサーバーは少数のスレッドを実行することが多いため、キャッシュは、同じ基盤となるリソース（CPU、メモリ、ディスクなど）を共有する他のワークロードによって不足する可能性が比較的高くなる