生成モデル
機械学習の一種で、与えられた入力データに基づいて、新しいデータを生成することができるモデル 生成モデルは、観測されたデータから潜在的なパターンや特徴を学習し、そのパターンや特徴を使用して、新しいデータを生成する
代表的な生成モデルの例
オートエンコーダー (Autoencoder) : 入力データを符号化 (エンコード) し、それを元に復元 (デコード) することで、元のデータと似たような新しいデータを生成することができるモデル ベイズ生成モデル (Bayesian Generative Models) : ベイズの定理に基づき新しいデータを生成することができるモデル