生成モデル
機械学習の一種で、与えられた入力データに基づいて、新しいデータを生成することができるモデル
生成モデルは、観測されたデータから潜在的なパターンや特徴を学習し、そのパターンや特徴を使用して、新しいデータを生成する
代表的な生成モデルの例
オートエンコーダー (Autoencoder) : 入力データを符号化 (エンコード) し、それを元に復元 (デコード) することで、元のデータと似たような新しいデータを生成することができるモデル
ベイズ生成モデル (Bayesian Generative Models) : ベイズの定理に基づき新しいデータを生成することができるモデル
代表的なもの : Latent Dirichlet Allocation (LDA)、変分オートエンコーダ (Variational Autoencoder、VAE)
敵対的生成ネットワーク (Generative Adversarial Network、GAN) : 2 つのネットワーク (生成ネットワークと判別ネットワーク) を競い合わせることで、新しいデータを生成することができるモデル