DDPM
Diffusion Probabilistic Models の略
最近提案された確率的生成モデルの一種
深層学習による確率分布の近似によってデータ生成を行う
畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用いて生成分布を近似する
画像処理や動画処理の分野での応用が期待されている
特に自然画像の生成において高い性能を発揮することが報告されている