予測と不安とデータリテラシー
「予測できない」ことは、「不安になる」ことの必要条件なのかも。 逆に「予測できる」というのは100%答えがわかっているというより「確率分布が推測できている」ということだろうから、「なんにもわからない」状態から、確率分布をうまく示す（そしてその「見方」を示す）ことが、不安を軽減する方法なのだろう。けど、まあこれはなかなかに難しいこと。 結局、変数をどれだけ使うか（どれだけ見せるか）、確率分布をどのように示すか、その意味するところをどう伝えるか、それをもとにどう意思決定できるかをどのように示すか…ということで。データに基づくなんちゃらというものは全部これなのだろう。 データは分布しているということの理解と、どのようにそれを見るか／見せるか、というデータリテラシーを涵養することは、教育機関の大きなミッションのひとつなんだろうな。ということを勝手に思ってこの数年は授業を考えている。自分自身あらためて勉強しないといけないことも多い… 「分布をどう示すか」「それをどのように見るか」「それをもとにどのように意思決定できるかをどのように示すか」は、大学のIRでもこれに尽きるわけで。1つめはともかく、2つめ・3つめがたぶんとても弱いのが現状だろうな（自分を含め）。 受け手を理解したうえでのコミュニケーションというものが最終的には重要であって、これは分析自体よりよっぽど難しい…