自分の知識の境界をAIにインプットする必要がある
「インサイトを抽出したい」というときの「インサイト」とは何であるかを考えた結果、そもそもデータ中に繰り返し出てくる情報は、分析者もすでに触れているから「もう知ってる」の可能性が高いので、「分析者が何を知っているか」のデータと比較することが必要。 シン東京2050では「既存の政策分類の柱」という形で「すでにある知識体系」が言語化されており、ユーザニーズとしてブロードリスニングで集めた意見をそれと比較したいというニーズが観測された。今回の話と関連してそう ところが一般的には分析者が事前にそれを言語化することは困難。であるなら、集まったデータをコンテキストに置くかRAGできるようにしたAIが分析者と対話して「分析者の知識体系と集まった情報とのズレ」を探索する形になるべきなのではないか