政策プルリク活用プロジェクト

2025-08-19

チームみらいクラスタ密度ソート

2025-08-06

チームみらい階層的クラスタリング

2025-08-04

20K件のデータをPolisに入れようとしたら大き過ぎてエラーになってしまった

1/10にサンプリングして入れた

PCAが1時間経っても終わらない

多分イテラティブな実装になっているから

2025-07-31

Colin Megillとの議論

nishio For Japanese: 日本人のために日本語でも投稿しておきます。

これは単にissuesのタイトルだけを使ったのではなく、本文全体やdiffなどのデータを使っています。LLMは、1つの全体データから、貢献者が知覚する0〜Nの問題意識を抽出し、それらを高次元空間に埋め込みます。

AIがユーザにインタビューする段階で、本当はどのような問題意識を感じているのかを深掘りしてデータ化すべきだったと私は考えています。今回はインタビューの時点ではそれをやらなかったので、事後的に得られたissuesの本文から推測しています。チャットログから推測する手もあると思います。コストが数倍になるであろうことと、そういう使い方をユーザに許諾とっていないことが懸念点ですね。ちなみに今回の実験では30USD掛かっています。

ColinからPolis2.0に入れたら面白いのではと言われて、確かにそれは面白そうだからやっていこうと思う

2025-07-30

チームみらい問題意識の広聴AI

2025-07-27

nishio チームみらいの政策提案リポジトリが参院選の終了に伴ってpublic archiveになったので、最後のデータ収集をかけました。ここの/prs/に全PRのデータが入っているはずです。何か分析してみた人がいたらぜひ教えてください

https://github.com/team-mirai-volunteer/pr-data/tree/main

各種分析ツールがここに入ってます

https://github.com/team-mirai-volunteer/policy-pr-hub

大元のリポジトリはここにあるので、足りない属性データなどあればこちらから取得してみてください、policy-pr-hubのコードは参考になるかも

https://github.com/team-mirai/policy

2025-07-26 policy repoがpublic archiveになった

=今後更新されなくなったのでデータ分析対象として扱いやすい