外部脳GitHub作業

次に何をするべきか考える

あと3分で会議なので考えるだけ

翻訳システムでJSONのExportなどは自動化されている

それを持ってきてバックアップのシステムをまず作る

https://gyazo.com/021a459efdd87f7d62cca42243fdfe81

DeepLの課金は更新されてたが何が問題で止まってるのか

This repository is over its data quota. Account responsible for LFS bandwidth should purchase more data packs to restore access.

あー、GitHub LFSか

8/21のメール

Git LFS has been disabled on your personal account nishio because you’ve exceeded your data plan by at least 150%. Please purchase additional data packs to cover your bandwidth and storage usage:

Current usage as of 20 Aug 2024 10:38PM UTC:

Bandwidth: 8.21 GB / 100 GB (8%)

Storage: 150.09 GB / 100 GB (150%)

https://gyazo.com/bff8d96967ddbe9f4ceb93d0c13e32f9

https://gyazo.com/733459f7f7c6c9090b12fb0aa8afa11c

3 data packにしても溢れてんじゃん

4にした

https://gyazo.com/90ed4b11eca06a9f53660a9117137cb4

https://gyazo.com/12bc68d243003c8244f7e33a778ea6b2

うーん、まあ一旦これで。

150GBのJSONがある？

etude-github-actionsは名前の通りGitHub Actionsの練習のために作った物で、予想以上にうまくいってしまったので長らく実運用されてきた

そろそろ見直し

という検討を以前にもして忘れてる気がするな

多分だけど、いろんな機能を一つのGitHub Actionsに詰め込みすぎてると思うんだ

1: 最新のJSONへCosenseからのExport APIを叩かずにアクセスできる手段を作る

2a: (1)から、翻訳、英語Scrapboxへのimport

2b: (1)から、ベクトルDBにinsert

いま(1+2a)と(1+2b)が並行で走ってる

(1)だけで完結させた方が他のいろいろなものと連携しやすい

他のCosenseユーザにも「自分のCosenseのデータがアクセスしやすい形でGitHubにあってほしい」って人いるじゃろ

(1)にあんまり色々コードを書くべきでないと思うんだ

翻訳に関して

いまDeepLで行単位で翻訳している

GPTのコンテキスト長が長くなった2024-09-08現在としてはJSONリストで渡してJSONリストで返させるのでいいと思う