Polis
Polisは高度な統計学と機械学習により、大勢の人々が自分の言葉で何を考えているかを収集、分析、理解するためのリアルタイム・システムです。(DeepL)
Pol.isともよく表記されてるが、本家が自分のことをPolisと呼んでるのでそうした nihia.iconPolis（ポリス）とは、多数の人々の意見や感情を収集し、リアルタイムに分析するシステムです。このシステムは、高度な統計学と機械学習を利用して、集められた意見を理解しやすくすることを目指しています。
主な特徴
リアルタイム収集と分析: 大勢の人々の意見をリアルタイムで収集し、分析することで、現在の意見動向を把握できます。
効率的な意見収集: アンケート調査よりも有機的で、フォーカスグループよりも労力を必要としないように設計されています。
クラスター分析: 集められた意見をクラスター分析し、共通の意見や対立する意見を明確にします。これにより、多様な意見の全体像を理解できます。
主な用途
政策決定: 政府や企業が市民や顧客の意見を収集し、政策やサービスの改善に役立てることができます。
コミュニティの合意形成: コミュニティ内での意見調整や合意形成をスムーズに行うために利用されます。
技術的背景
Polisは、主に以下の技術を使用しています。
次元削減: PCA（主成分分析）やUMAPなどを使用して、高次元データを低次元に削減し、視覚的に理解しやすくします。
クラスター分析: K-Means法やLeidenアルゴリズムを用いて、意見をクラスター化し、共通の意見群を抽出します。
nishio.icon試してみたもの
gpt-4.icon
Polisプロジェクトは、アンケート調査よりも有機的で、フォーカスグループよりも労力を必要としないように設計された、AIを活用した感情収集プラットフォームです。理解されたいという人間の基本的な欲求をスケールアップして満たすことを目的としています。 the basic human need to be understood
Dimensionality reduction
Clustering
@nishio: Polisの良いところは短文であるところかも。人間が機械の支援なしに100人と合意形成しようとすると、自分が書いた文章の100倍の量を読まないといけないのだが、大部分の人間はそれに耐えられない。自分の意見に近い意見は理解しやすく、遠い意見は理解しにくいので近い意見を多く感じる