PCAの軸をLLMに説明させる
https://gyazo.com/1fe7f8c5d734e01e901f9fa94979c9e0
2024-09-08-民主主義を支える技術で2022年参院選のPolis的可視化の話
1h22ごろ
PCAの第一主成分軸が政治的左右と一致するという話
Bluemo ​​縦軸が気になる
いいアイデア
第二主成分は何?
このコメントについて雑談:
思考の結節点2024-09-14#66e709acaff09e0000254d7e
シンプルな対立では第一主成分の寄与率が大きくなるはず
つまり議論の分布がPlurality/多次元的/なめらかであるのか、一次元的/ステップ的であるのかは、主成分分析によって定量化できるはずである
高次元の意見ベクトル分布に対して各軸の寄与率とその方向ベクトルと「自然言語での解説」を作ると面白い