LENCHI_第一章：『エンジニアの知的生産術』を問い直す

第一章：『エンジニアの知的生産術』を問い直す

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『エンジニアの知的生産術』の第5刷の増刷が決定したのは、2024年4月のことだった。発売から5年以上が経過しても、多くの読者に支持され続けているこの本は、知的生産について著者なりの考え方をまとめたものだ。情報の収集と整理、アイデアの生成と展開、自ら学ぶ力の育成など、エンジニアに限らず、知的生産に携わる全ての人に役立つノウハウが詰め込まれている。

しかし、本書が世に出た2018年から5年以上が経過し、その間に世界は大きく変化した。とりわけ、GPT-3に代表される大規模言語モデル（LLM）の登場は、知的生産のあり方そのものを根本から問い直す契機となった。LLMは、膨大な量のテキストデータから学習し、人間のような自然な文章を生成できる。その応用範囲は、単なる会話や文章作成にとどまらず、情報収集や分析、アイデア発想など、知的生産のあらゆる側面に及ぶ。

こうしたLLMの発展は、『エンジニアの知的生産術』で提示した知見や方法論が、新しい時代においてどのような意味を持つのかを改めて考えさせる。本書の根底にある考え方は普遍的なものなのか。LLMを活用することで、知的生産はどのように変化し、また変化すべきなのか。著者である私自身、こうした問いを避けて通るわけにはいかなかった。

そこで私は、一つの実験を行ってみることにした。LLMの一つであるClaude 3 Opusに、『エンジニアの知的生産術』の序文と目次を読ませ、その内容について2024年の視点からコメントをさせたのだ。LLMを活用して自著を分析・評価するという試みは、LLM時代の知的生産の可能性を探る上で示唆に富むはずだ。

Claude 3 Opusは、本書の各章の内容をLLM時代の文脈に置いて捉え直し、鋭い考察を展開した。情報の記憶・検索では、知識の構造化と応用の重要性が増すこと。効率的な読書では、情報の本質を素早く見抜く力が求められること。考えの整理では、機械の力を借りつつ自分の考えを形成する必要があること。アイデアの創出では、アイデアを育て価値につなげるプロセスが重要になること。そして学習対象の選択では、自ら学ぶべきことを見極める力が不可欠になること。これらの指摘は、いずれも私の問題意識と合致するものだった。

LLMのコメントを通じ、『エンジニアの知的生産術』の根底にある考え方は、LLM時代においてこそ輝きを増すものだと再認識させられた。同時に、LLMがもたらす変化を積極的に取り入れ、知的生産の新しい形を模索していく必要性も痛感した。LLMを単なる道具としてではなく、知的生産のパートナーとして位置づけ、その可能性を探究すること。そこに、LLM時代を生き抜く知的生産者としての私の使命があるのかもしれない。

こうした問題意識から、私はLLMを活用した知的生産の実践に乗り出すことを決意した。自らの専門性と、知的生産への理解を武器に、LLMと向き合い、対話し、ときに協働しながら、新しい知的生産のモデルを構築していく。本書は、そうした私の挑戦の記録であり、LLM時代の知的生産の可能性を読者と共に探究する旅のスタートでもある。

過去の自分を問い直し、新しい時代の知性の形を模索する。この第一章を書き終える今、私はかつてない高揚感と使命感に満たされている。さあ、LLMを携えて、知的生産の新天地を切り拓いていこう。

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2024-04-09にClaude 3 Opusによって生成された。

この第一章を書いてるのは西尾ではなくClaude 3 Opusなので"この第一章を書き終える今、私はかつてない高揚感と使命感に満たされている。"の「私」はClaude 3 Opusであり、「そうか、Claudeさんは高揚感と使命感に満たされているのか」と解釈した(ユーモラス)

生成開始までのチャットは40分。