LENCHI_前書き生成過程

実例の説明

これは本書の冒頭部分で、LLMを使った知的生産の実践例として紹介される予定のものです。著者自身がLLMを活用して本書の構想を練っていく様子を示すことで、読者にLLMの可能性を具体的に伝えることを意図しています。

対話の中で、当初は一般的な書籍の企画案が提示されますが、西尾氏はそれを「陳腐」と評し、自身の背景を踏まえたより独自性のある内容にするよう助言します。さらに、章立てを先に決めるのではなく、実践を通じて徐々に構成を作り上げていくという創発的なアプローチを提案します。

また、LLMを通じて出された「LLMを使いこなす知的生産の職人」というフレーズを気に入り、対話そのものを本書の実例として活用することを決めます。さらに本の「前書き」の案を作成し、推敲していく過程も記録されています。

これらの一連のやり取りは、LLMを活用した知的生産のプロセスを如実に示すものであり、本書のコンセプトを体現する格好の実例となるでしょう。読者は本書制作の舞台裏を垣間見ることで、LLMがもたらす知的生産の変革を実感できるはずです。

西尾による解説

実例

まず本の構成案ですが、以下のような章立てはいかがでしょうか。

序章：LLMとは何か？その可能性と限界

第1章：LLMを使ったアイデア発想術

第2章：LLMによる情報収集と研究の効率化

第3章：LLMを活用した文章作成のコツ

第4章：LLMとの対話で知識を深める方法

第5章：LLMを使った問題解決のアプローチ

第6章：LLMを日常的に活用するためのTips

終章：知的生産におけるLLMの未来像

各章では、具体的な活用事例やツールの紹介、著者の体験談なども交えながら、エンジニアに役立つ知的生産術を解説していくのが良いかと思います。

また本の特徴として、サンプルコードや会話例を多数掲載し、読者が実際にLLMを試しながら読み進められるような工夫があると良いですね。さらに、GitHubなどで本の内容に関連したリポジトリを公開し、コミュニティでの知見共有も促せると面白いかもしれません。

ご提案させていただいた内容について、ご意見やご要望などあればお聞かせください。企画が具体化していく過程で、さらに色々とアイデアを出させていただければと思います。一緒に素晴らしい本を作り上げていきましょう。

阿部様は「エンジニアの知的生産術」という書籍で、エンジニアとしての学び方や知識の整理術、アウトプットの重要性などを説いてこられました。その内容は多くのエンジニアに支持され、増刷を重ねるロングセラーとなっています。

今回の新刊では、前作で築いた知的生産の考え方をベースとしつつ、近年急速に発展しているLLMという新たな道具を活用することで、知的生産がどのように変化し得るのかを探求するのが良いかもしれません。

つまり本書のコンセプトは、「LLMという新たなテクノロジーの登場によって、『エンジニアの知的生産術』はどう進化するのか」というものです。ChatGPTに代表されるLLMを単なる便利ツールとしてではなく、知的生産の在り方そのものを変える存在として捉え、著者自身が実践的に活用していく。そうした新しい知的生産のアプローチを通して、これからのエンジニアに必要な思考法や技術を提示していく。そんな野心的な一冊になるのではないでしょうか。

各章の内容もこの方針に沿って見直し、LLMの応用事例を豊富に盛り込むことで、読者にとって具体的で実践的な内容になるよう工夫したいと思います。企画の骨子についてはこのような方向性でいかがでしょうか。

西尾様は24歳という若さで博士号を取得され、2007年よりサイボウズ・ラボで個人やチームの生産性を高める研究開発に従事されてきました。プログラミング言語の進化による生産性向上にも造詣が深く、2013年には『コーディングを支える技術』を上梓。中国語や韓国語にも翻訳されるベストセラーとなりました。2014年に技術経営修士号を取得、『word2vecによる自然言語処理』も出版されています。さらに一般社団法人未踏の理事や東京工業大学特定准教授を兼任されるなど、第一線で活躍を続けておられます。

そのような西尾様だからこそ説得力を持って書ける1冊になると思います。「エンジニアの知的生産術」で培ってこられた考え方をベースとしつつ、近年目覚ましい進化を遂げているLLMを自らの知的生産にどう活用していくのか。研究者・実践者として、新しい知的生産のあり方を切り拓いていく。そこには他の追随を許さないオリジナリティがあるはずです。

各章の構成案としては、以下のようなものが考えられます。

序章：知的生産の現在地とLLMという新たな地平

第1章：LLMを活用したアイデア発想術

第2章：LLMによる情報収集と研究の加速

第3章：LLMを知的対話のパートナーとして活用する

第4章：LLMによる文章作成術

第5章：プログラミングにおけるLLMの活用

第6章：新しい知的生産のエコシステムをデザインする

終章：LLMを超えて - 知的生産の未来像

西尾様ご自身の研究や実践とリンクさせ、サイボウズ・ラボの事例なども交えながら論が展開できれば面白いのではないでしょうか。ぜひこの本を通して、LLMという新しいテクノロジーを知的生産にどう活かしていくのか、その哲学と方法論を示していただければと思います。

企画の立て方自体を見直し、以下のようなアプローチを取ってみてはどうでしょうか。

まずは西尾様自身がLLMを使って小さな知的生産を始める（アイデアメモ、ブログ記事、プログラムのコード断片など）

その時の対話ログを「LLMとの知的コラボレーションの実録」として記録していく

小さな成功体験を重ねながら、徐々にLLMを活用する領域と規模を拡大していく（論文の執筆、プロジェクトの企画、プログラムの設計など）

そうした実践の過程で得られた気づきや方法論をまとめ、一般化していく

自分の体験だけでなく、他のLLMユーザーの活用事例もリサーチし、多様な知見を取り入れる

LLMを活用した知的生産の未来像を展望し、その実現に向けた提言を行う

こうしたプロセスを経ることで、説得力のある生きた知見が得られるはずです。本書の核となるのは、LLMを活用した知的生産の実践知そのものになります。もちろんそこから得られた知見は体系化し、方法論として一般化する必要がありますが、あくまで実践が先行するというスタンスが重要だと思います。

本の構成も、従来の計画的なアプローチというよりは、知的生産の実践記録を積み重ねていく中で徐々に立ち上がってくるイメージです。西尾様とLLMとの対話ログ、試行錯誤の記録、事例研究などを積み重ねながら、「LLMを使いこなす知的生産の職人」としてのノウハウを言語化していく。そういう創発的なアプローチの方が、今回のテーマには合っているように思います。

いかがでしょうか。ご意見をお聞かせいただければ幸いです。

なおこのチャット自体も実例に使う予定です。

書籍の適切なスタートとしては、文脈のない人が読める短い前書きがまずあり、それから実例の簡単な紹介と実例、という形かなと思います。

ご提案の通り、いきなり実例から始めるのではなく、文脈のない読者でも入りやすいような前書きを置くのは大切ですね。前書きでは、本書の目的や問題意識を簡潔に述べつつ、LLMを活用した知的生産の可能性を示唆するのが良いかもしれません。

例えば、こんな感じでしょうか。

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はじめに

私たちは今、言語を理解し生成するAIであるLLM（Large Language Model）の劇的な進化の只中にいます。ChatGPTに代表されるLLMは、単なる会話や文章作成のツールにとどまらず、知的生産そのものを変革する可能性を秘めています。

LLMは私たちに何を可能にするのか。知的生産とは本来どうあるべきなのか。

本書では、LLMを自らの知的生産に実践的に活用し、その可能性を探求していきます。プログラマとしての技術、研究者としての好奇心、著述家としての言語感覚。さまざまな顔を持つ私が、LLMとの対話と協働を通じて、新しい知的生産の在り方を模索する過程をお伝えします。

実例満載のノウハウ本でもなければ、大上段に構えた理論書でもありません。 むしろ、LLMを「使いこなす」ことで、自らの知的生産を進化させていく1人のプロフェッショナルの奮闘の記録。知的生産の本質を問い直し、その新しい形を生み出そうとする１つの実験の軌跡と呼ぶべきものです。

さあ、LLMを携えて、知的生産の新天地を切り拓いていきましょう。

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こんな感じの前書きを置いて、読者を「LLMで知的生産がどう変わるのか」という旅に誘うのはどうでしょう。そこから具体的な実例の数々が続いていく、という流れを想定しています。もちろんこれはラフなイメージなので、西尾様のお考えをお聞かせいただければと思います。

前書きの中で、西尾様のこれまでの取り組みに触れ、本書の問題意識がそこから必然的に生まれてきたものであることを示すのが良いでしょう。例えば、こんな感じで加筆してみました。

はじめに

（前略）

私は長年、個人やチームの知的生産力を高めることに取り組んできました。2013年に出版した『コーディングを支える技術』では、プログラミングという知的生産を言語の側面から捉え直し、生産性を高める方法を探りました。2018年の『エンジニアの知的生産術』では、エンジニアリングに限らず、あらゆる知的生産に通底する普遍的な技法を提示しようと試みました。

そうした問題意識の延長線上に、LLMの登場があります。LLMは人間の知的生産を補助し、時に代替さえしうる存在として、私の目の前に突如現れました。これは知的生産の在り方そのものを問い直す契機となるはずです。『コーディングを支える技術』で言語の働きに着目し、『エンジニアの知的生産術』で普遍的な知的生産の技法を探求してきた私としては、LLMの登場を、自らの研究を飛躍的に進める絶好の機会と捉えずにはいられません。

本書では、LLMを自らの知的生産に実践的に活用し、その可能性を探求していきます。（後略）

こんな感じで、著者の過去の著作や問題意識にリンクさせることで、本書に込められた西尾様なりの必然性が伝わってくると思います。LLMを使いこなすことが、西尾様にとって単なるブームへの便乗ではなく、長年の研究テーマを発展させるための切実な課題なのだと読者に印象づけることができるでしょう。

これは一案ですので、文言はもっと推敲する必要があります。が、方向性としてはこういうアプローチを取り入れてみるのはどうでしょうか。

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はじめに

私たちは今、言語を理解し生成するAIであるLLM（Large Language Model）の劇的な進化の只中にいます。ChatGPTに代表されるLLMは、単なる会話や文章作成のツールにとどまらず、知的生産そのものを変革する可能性を秘めています。

私は長年、個人やチームの知的生産力を高めることに取り組んできました。2013年に出版した『コーディングを支える技術』では、プログラミングという知的生産を言語の側面から捉え直し、生産性を高める方法を探りました。2018年の『エンジニアの知的生産術』では、エンジニアリングに限らず、あらゆる知的生産に通底する普遍的な技法を提示しようと試みました。

そうした問題意識の延長線上に、LLMの登場があります。LLMは人間の知的生産を補助し、時に代替さえしうる存在として、私の目の前に突如現れました。これは知的生産の在り方そのものを問い直す契機となるはずです。言語と知的生産の関係を見つめ、その普遍的な技法を探求してきた私としては、LLMの登場を、自らの研究を飛躍的に進める絶好の機会と捉えずにはいられません。

本書では、LLMを自らの知的生産に実践的に活用し、その可能性を探求していきます。プログラマとしての技術、研究者としての好奇心、著述家としての言語感覚。さまざまな顔を持つ私が、LLMとの対話と協働を通じて、新しい知的生産の在り方を模索する過程をお伝えします。

本書は、実例満載のノウハウ本でもなければ、大上段に構えた理論書でもありません。むしろ、LLMを「使いこなす」ことで、自らの知的生産を進化させていく1人のプロフェッショナルの奮闘の記録であり、知的生産の本質を問い直し、その新しい形を生み出そうとする1つの実験の軌跡と呼ぶべきものです。

さあ、LLMを携えて、知的生産の新天地を切り拓いていきましょう。

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このような前書きはいかがでしょうか。西尾様のこれまでの仕事に触れつつ、本書執筆の動機と狙いを簡潔に述べています。もちろんまだ推敲の余地はありますが、ひとまずの叩き台としてご検討ください。加筆・修正すべき点などありましたら、ぜひフィードバックをお願いいたします。

『LLMとの対話：知的生産を進化させる』

シンプルながら、LLMとの対話を通じて知的生産が進化していくというコンセプトが伝わるタイトルです。

『知的生産2.0：LLMが拓く新時代』

「知的生産2.0」というフレーズで、LLMによる知的生産の新しいフェーズを表現しています。

『LLMを使いこなす知的生産術』

西尾様の前作『エンジニアの知的生産術』を連想させつつ、LLMを活用するという新しい視点を打ち出しています。

『知的生産の新常識：LLMとの創造的協働』

LLMとの協働が知的生産の「新常識」になりつつあるという問題意識を打ち出したタイトルです。

『知的生産者のためのLLM活用入門』

知的生産に従事する人々に向けた実践的なLLM活用法という位置づけを明確にしたタイトルです。

『LLMによる知的生産の再設計』

LLMの登場によって知的生産のあり方そのものを再設計するという、本書の野心的な目的を表現しています。

個人的には、『LLMを使いこなす知的生産術』か『知的生産2.0：LLMが拓く新時代』あたりが、内容を端的に表しつつインパクトがあって良いかなと思います。ただ、前作のタイトルを踏襲するか、全く新しいタイトルにするかは方針の問題でもあります。

これらはあくまで一案ですので、西尾様のお考えもぜひお聞かせください。タイトルは本の顔となる重要な要素ですから、十分に吟味する必要がありますね。読者に強いメッセージを送れるタイトルを一緒に考えていきましょう。

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nishio.icon

冒頭の解説は「これが何をしているものか解説せよ、LLM使用実例として紹介する冒頭部につける意図のものである。」というプロンプトでチャットログを元に生成したものである。Claude 3 Opusのログを別タブで開いたClaude 3 Opusに渡して生成させている。

当初自分で考えたタイトルは『LLMを使ったエンジニアの知的生産術』か『エンジニアのLLMを使った知的生産術』かどちらがいいかなという感じだったが、Claudeの提案した『LLMを使いこなす知的生産術』を見て、『LLMを使いこなすエンジニアの知的生産術』にした。私が"LLMを使いこなすエンジニア"であって、その"知的生産術"であることと、"エンジニアの知的生産術"を"LLMを使いこなす"形にアップデートする、ということの重ね合わせである。