AIの使いやすさと賢さのトレードオフ

AIの使いやすさと賢さのトレードオフ

claude.icon

使いにくいものが賢い傾向がある。使いにくさを生み出しているのは人間のポリシー制約。

ポリシー制約のあるプレイヤーとないプレイヤーがおり、制約の厳しい手段が使われるのは、そちらの方が優れているから。制約の中での最適化の結果、性能の劣ったものが選ばれることもあるが、それで十分なこともある。

有償無償のバリア、外部クラウドサービス利用ポリシーのバリア、国境のバリア、リスク回避のバリアなどがある。

ポリシー制約によって劣ったシステムを使ってパフォーマンスが低い場合、技術サイドと需要サイドの認識にすれ違いが起きることがある。

ポリシー制約を回避して高いパフォーマンスを出し、制約がない場合の可能性を可視化することで、ポリシー制約の解除を目指すのが良いのではないか。