要約で落ちる情報をピックアップして要約
要約とはある評価軸に沿って重要だと判定した部分を取り出し、残りを捨てることである
GPTは概念の引き算が割と得意なので、複数のトピックが混じっているページを要約した後、その要約にマッチしない部分を取り出してからさらに要約することができる 要約の際に評価軸を明確に指定していない場合、一般的な(コモディティな、くだらない)視点で要約が行われるので、くだらない要約が作られることがある。そのような場合に「それによって捨てられた部分」を取り出して要約すると面白いかもしれない nishio.iconmake one line summary and title in Japanese
gpt.iconタイトル: マルチヘッド思考と知的生産
要約: マインドマップやScrapboxはマルチヘッドの思考を反映し、知的生産の過程での「枝の伸びる」現象やアイデアの体系化をサポートしている。
nishio.icon原文のうち、その要約にマッチしない部分を抽出せよ
gpt.icon以下は、提供された要約「マルチヘッド思考と知的生産」と完全にマッチしない部分を抽出したものです： ...
nishio.iconmake one line summary and title in Japanese for those segment
要約: AI時代において、フレームワークの構築や未知のドメインを雑に表現することの価値と、実際の需要に焦点を当てた製品の開発が強調されている。