獺祭アプローチ
獺祭
杜氏を設けず製造法をデータ化、ITを活用することで、美味しさと大量生産の両立を実現した
世界最高峰の日本酒「獺祭」 - データを活用して酒造りをする理由 | マイナビニュース
杜氏は経験と勘といわれるが、経験はデータの蓄積であり、勘は経験と現場の現象の中で思考が飛躍していくことだ。これら2つを徹底的にデータ化し、それを見ながら社員が酒造りを行うという形をとった
「獺祭」を造るのは杜氏や蔵人ではない!? ピンチをチャンスに変えた旭酒造の経営 (1/2) - MONOist(モノイスト)
伝統的に杜氏がしてきた酒の分析やデータ解析を、社長である自分がやるようにしました。しかし、社長の自分がずっとやるわけにいかない。そこで、3年目にパートの女性をひとり入れて、データの解析をその女性にお願いしたときから、今の形ができあがりました。
データを使って最後は人が判断をしないといけません。判断しやすくするためにデータは必要ですが。
獺祭がうまく行くようになったのは、Excelが使えるようになったというのも大きい。
杜氏のいない「獺祭」、非常識経営の秘密 | 食品 | 東洋経済オンライン | 経済ニュースの新基準
工業製品化
いろいろな「人間がやってるもの」に対して「これに獺祭アプローチを適用できるのでは?」と考えられる
雑談の工業製品化
雑談が職人芸で作られている
自分とチャットボット
聞き出しチャットシステム
2人とボット
初対面の2人のコミュニケーションをボットが支援
たくさんの前に1対1
コミュニティの工業製品化
コミュニティをいい感じにすることを「コミュニティマネージャー」という人間の職人に任せるのではなく機械がやる
チャットボットが発言量のバランスを取るとか
機械だと生身の人間より人間関係の悩みを相談しやすいかも