仮説
hypothesis
ある問題に対して考えられる原因と行動計画
これまでの経験や分析等から想定される、課題に対する仮の答え
仮説を立てるとは、どういうことか。
いくつかある仮説の種類を実践する。
仮説が行動に結びつかないと、意味がない。
いい仮説はシンプルなデータで検証できる
4P分析
検証
仮説を検証するには比較が一番
差分の差分法
良い仮説・悪い仮説
良い仮説
ビジネスを良い方向に動かす仮説
良い仮説の条件
これまでの経験や分析等から、ある程度確からしいこと
内容が具体的で、深く掘り下げられていること
具体的なアクション、解決策に結びつけやすいこと
仮説は間違ってOK.
アブダクション
仮説が棄却されたら、すぐに新たな仮説を立てる
仮説が思い浮かばない場合、インタビューや行動観察といった、定性情報を活用することが有効。
仮説を考えるヒントがほしい場合、定性調査が適している。
仮説が少ないと、外れた場合に次のアクションができない
結論の仮説
問題解決の仮説
分解する
どのような判断軸で優先順位をつける
確からしさ(信憑性)
検証難易度
効果、インパクト
新規性・独自性
仮説を立てたら、仮説の強さを検証する
仮説と結果を混ぜていく
定量での深堀り:仮説を立てる
・What
・そのデータはポジティブな結果なのか?ネガティブな結果なのか?
↓
定性での深堀り:定量でつかんだ仮説の根拠をあつめる
・Why
↓
仮説を解消する方策を立てる
・How
アクセンチュア