ナレッジグラフ

名探偵コナンの複雑な人間関係をどう表現するかでぶち当たった

W3C標準

トリプル（主語-述語-目的語）という基本単位でデータを表現

URIを使用してリソースを識別

SPARQL言語を使用してクエリを実行

オントロジーを活用して推論が可能

ノード、リレーションシップ、プロパティを使用して情報を整理

ノードにラベルとプロパティを付与可能

リレーションシップは方向性を持ち、プロパティを付与可能

Cypherなどの宣言的言語を使用してパターンマッチングが可能

多対多関係や同じタイプの複数のリレーションシップを柔軟に表現可能

RDF（Resource Description Framework）は、世界を「事実の集合」として記述するClaude.icon

code:田中さんは東京に住んでいる

ex:Tanaka ex:livesIn ex:Tokyo .

ex:Tanaka ex:age 35 .

ex:Tanaka rdf:type ex:Person .

RDFはエッジ自体には属性を持たせられない

「田中さんが2020年から東京に住んでいる」と表現したければ、その関係を独立したノード（リソース）として表現し直す必要があります（これをreificationやn-ary relationと呼びます）

code:田中さんが2020年から東京に住んでいる

ex:Tanaka ex:hasResidence ex:Residence001 .

ex:Residence001 ex:place ex:Tokyo .

ex:Residence001 ex:since "2020-01-01" .

すべてがURIで識別されるグローバルな名前空間を前提にしているため、異なるデータセット同士を機械的に結合できる

プロパティグラフ（Neo4j、Amazon Neptune の一部、TigerGraphなどが採用）は、もっと実装寄り・エンジニア寄りのモデルClaude.icon

code:田中さんは2020年から東京に住んでいる

(Tanaka:Person {name: "田中", age: 35})

(Tokyo:City {country: "Japan"})

ノードにラベルとプロパティを直接持たせる

エッジ（関係）にもラベルとプロパティを直接持たせられる

エッジの向きがあり、エッジ自体が識別可能